在吉林的北大校友之十一——郭建华

北大校友郭建华今年五月荣任东北师范大学副校长、党委常委。目前在校内分管人事处、离退休工作处；联系经济学院、商学院、计算机科学与信息技术学院、软件学院。他于1999年北大博士生毕业后到东北师大任职。历任数学系副系主任、数学学院副院长、数学与统计学院院长、校人事处处长。

他是北京大学1990—— 1993年概率统计系概率论与数理统计专业硕士研究生 、1996——　1999年数学科学学院概率论与数理统计专业博士研究生 。1967年2月生于山东东平。中共党员，教授，博士生导师。国务院学位委员会学科评议组成员，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，教育部新世纪优秀人才，国务院政府特殊津贴获得者，国家社会科学基金学科规划评议组成员，中国现场统计研究会副理事长，中国数学会常务理事，国际生物统计学会中国分会(IBS-China)副理事长，全国统计教材编审委员会第六届委员会委员，吉林省现场统计研究会理事长，吉林省数学会常务副理事长，美国SCI期刊《Communications in Statistics》编委，《Frontiers in Genetics》副主编，印度统计期刊《Sankhya B: Applied and Interdisciplinary Statistics》联合主编（Co-Editor），国内核心期刊《高校应用数学学报》、《应用概率统计》等编委，CSSCI期刊《数理统计与管理》、《统计与信息论坛》编委。

简　历：
　　1983.08-1986.07  山东省宁阳师范学校中专生 
　　1986.09-1988.07  泰安师范专科学校数学系数学教育专业学生
　　1988.09-1990.07  曲阜师范大学数学系数学教育专业学生 
　　1990.09-1993.07  北京大学概率统计系概率论与数理统计专业硕士研究生 
　　1993.07-1996.09  曲阜师范大学数学系助教、讲师 
　　1996.09-1999.07  北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业博士研究生 
　　1999.07-1999.11  东北师范大学数学系讲师 
　　1999.12-2001.11  东北师范大学数学系副教授 
　　2000.09-2004.01  东北师范大学数学系副系主任 
　　2001.12-2002.12  美国耶鲁大学医学院流行病学与公共卫生系博士后研究员 
　　2001.12-2003.12  东北师范大学数学系教授 
　　2003.08-2003.09  新加坡国立大学统计与应用概率系访问教授 
　　2004.01-2008.01  东北师范大学数学学院副院长 
　　2005.07-2005.10  新加坡国立大学统计与应用概率系研究员 
　　2008.01-2013.08  东北师范大学数学与统计学院院长 
　　2013.08-2014.07  东北师范大学人事处处长 
　　2014.05-         东北师范大学副校长

获奖情况

1、“新世纪百千万人才工程”国家级人选（2010）

2、新世纪优秀人才支持计划获得者（2005）

3、长春市五四青年奖章获得者（2005）

4、国务院政府特殊津贴（2004）

5、吉林省杰出青年科学研究计划资助学者（2003）

6、北京大学优秀博士论文和北京市优秀博士论文流行病学研究中的混杂现象和因果推断 北京市教委（2001）

7、国家统计局全国统计科学科技进步奖一等奖：Logistic回归分析中背景变量的混杂效应 国家统计局 部级 1998 第一位（共两人）

　8、国家教委科技进步奖二等奖：模型的可压缩性和可分解性--含或不含不完全数据 国家教委 部级 (1997)，第二位（共两人）

主要讲授课程： 

本科：统计学导论，实变函数，概率统计选讲，应用统计方法，测度论，初等概率统计，计算机基础，生物信息学，Pascal 语言程序设计，Basic 语言程序设计，数学概观，生物信息学中的统计方法，图模型讨论班，两值数据分析讨论班，病例对照研究的统计分析方法讨论班等 

研究生：高等数理统计，离散多元数据分析，计算机统计，统计遗传学，生物统计，生物信息学，随机计算，遗传流行病学中的统计方法等 

指导研究生情况（博士、硕士）：指导硕士生5名，协助指导硕士生8名，协助指导博士生4名 

研究领域

研究领域：生物信息学、生物医学统计、观察研究中的因果推断和建模、Bayes网络

郭建华教授的主要研究集中在以下几个方面：

1.病因推断和疾病基因的定位问题：在医学、遗传学研究中，病因分析和发现混杂是一个中心问题。医学和遗传学专家通过经验归纳出了混杂现象和混杂因子的定性概念，而缺少定量的描述。我们以统计模型为框架，总结出混杂因子的定量的定义，论证了混杂现象和混杂因子的选择和判断准则。在遗传学领域，分层变量等混杂因素通常都是不可观测的,但是如果我们利用人类基因组的信息来帮助确定个体间的遗传相似性，根据以上结果就可以由统计方法来精确定位疾病基因在染色体上的位置

2.混杂现象与可压缩性研究：针对列联表和各种统计模型，提出了强可压缩性和连续可压缩性的概念。当测度是强或连续可压缩时，忽略背景变量不会导致Simpson悖论的出现。利用它们，在观察研究阶段可判断哪些背景变量必须观测，而哪些不必观测；在数据分析阶段可判断哪些背景变量必须同时参与分析，而哪些不必参与。当数据是来自不同的研究时，则可将不同研究的数据正确的合起来进行分析

3.药效评估和中医药现代化：临床试验研究中剂量反应的关系问题是在实际工作中判断因果关系的重要环节。一般说来，被试验物体在药物作用下，其阳性反应比例会随剂量的增加而呈现一定的趋势性。生物医学统计界关于趋势性的检验，一直采用著名的Cochran-Armitage线性趋势性检验和Tarone的修正性检验。我们去掉了他人的模型假设，给出了一个完全不同的方法，并且适于多种可能趋势，还能整合历史对照数据。理论分析和数据模拟均表明新的方法要优于以前的经典方法，所用分析方法对中医药现代化也有着很现实的指导意义 

（注：此文是远在加拿大的陈吉军学长在看了本网发布的找到新校友东北师大副校长郭建华校友的消息后，他立刻在网上查到了有关郭建华校友的信息，以利于校友之间的互相了解。在此，感恩陈学长。）